뷰티 마케터의 일주일을 아시나요?

소재 기획 → 모델 섭외 → 스튜디오 예약 → 촬영 → 보정 → 업로드. 이 사이클을 한 번 돌리는 데 평균 2~3주, 비용은 기본 수백만 원. 그런데 광고 소재의 수명은 길어야 2주입니다.

특히 브랜드사 마케팅팀이라면 더 뼈아픕니다. 대행사에 맡기자니 비용이 부담스럽고, 내부에서 해결하자니 사람이 없습니다. 그런데 퍼포먼스 마케팅은 소재를 끊임없이 요구하죠. "이번 주 소재 뭐 올릴 거야?" 뷰티 마케터라면 매주 듣는 말입니다. 마케터라면 매주 듣는 말이죠.

그런데 지금 이 구조 자체를 바꾸는 팀들이 생겨나고 있습니다. 핵심은 AI입니다.

뷰티 산업 전체가 이미 AI로 바뀌고 있습니다

이건 마케팅팀만의 이야기가 아닙니다.

뷰티 산업 전반에 AI가 스며들고 있습니다. 원료와 생산 설비부터 소비자 개인 맞춤형 디바이스, 서비스 솔루션까지 AI는 이미 제조 공정과 제품 경험을 바꾸는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 한국콜마는 정부 주도 'AI 팩토리 얼라이언스' 사업에 화장품 기업 중 유일하게 주관기업으로 선정돼 생산계획부터 품질관리, 충진·포장까지 전 공정을 AI로 자율화하는 시스템을 개발 중입니다. 아모레퍼시픽은 CES에서 전자피부 플랫폼 '스킨 사이트'를 선보였습니다.

소비자 수요도 이미 달라졌습니다.

미국 뷰티 산업에서 AI 활용은 소비자의 개별적인 요구를 정밀하게 분석하고 대응하는 데 중추적인 역할을 맡고 있습니다. 뷰티 제품은 더 이상 모두에게 동일한 방식으로 제공될 수 없으며, 소비자들은 피부타입·라이프스타일·기후 환경 등 다양한 요소를 고려한 초개인화 맞춤형 제품을 선호하고 있습니다.

공장이 바뀌고, 소비자 기대가 바뀌었습니다. 그 사이에서 가장 빠르게 압박받는 곳이 바로 브랜드 마케팅팀입니다. 더 많은 소재, 더 개인화된 메시지, 더 빠른 속도. 이걸 기존 방식으로는 따라갈 수 없습니다.

실제로 AI로 바꾼 팀들이 있습니다

📍 뷰티 플랫폼 여신티켓 — 제작 비용 50%↓, 기간 70%↓, 주 단위 소재 운영 가능해짐

피부과 예약 플랫폼 여신티켓은 AI 가상 모델을 브랜드 비주얼과 캠페인 이미지에 활용한 결과, 모델 섭외와 스튜디오 촬영, 후반 작업이 생략되면서 콘텐츠 제작 비용이 기존 대비 50% 이상 절감됐습니다. 기획부터 집행까지 걸리는 시간도 약 70% 단축됐고, 빠르게 변하는 뷰티 트렌드에 맞춰 주 단위 기획전 운영이 가능해졌습니다. 모델 초상권 문제도 함께 해소했습니다.

📍 뷰티 브랜드 리필드 — 제품 사진 1장으로 광고 소재 양산

스킨케어 브랜드 리필드는 신제품의 광고 소재를 확보해야 했지만, 모델 섭외와 스튜디오 촬영, 수많은 편집 과정이 수반되는 기존 방식의 시간·비용 부담이 상당했습니다. AI를 도입한 결과 광고 제작 비용을 기존 대비 크게 절감하고 제작 기간도 단축했으며, 감도 높은 비주얼이 핵심인 뷰티 업계에서도 AI가 충분히 경쟁력 있는 대안이 될 수 있음을 보여준 의미 있는 사례였습니다.

📍 닥터지 — AI 피부 데이터 50만 건으로 트렌드 예측과 마케팅 전략까지

단순 소재 제작을 넘어 AI를 데이터 전략 무기로 쓴 사례입니다.

더모코스메틱 브랜드 닥터지는 자체 개발한 AI 피부 진단 서비스 'AI 옵티미'의 50만 건 이상 피부 데이터를 분석해 2026년 뷰티 트렌드를 예측하고 마케팅 전략에 반영했습니다. 분석 결과 국내 이용자 10명 중 8.7명이 민감성 피부로 확인됐고, 이를 기반으로 제품 라인업과 캠페인 방향을 설계했습니다.

AI 모델로 글로벌 현지화 소재 동시 대응하는 K-뷰티 인디브랜드

K-뷰티 인디브랜드들이 AI를 통해 다양한 인종의 모델을 생성하고 일본, 북미 등 글로벌 시장에 맞춘 현지화 광고 소재를 제작하고 있습니다. 실제 모델 섭외와 촬영에 드는 시간·비용을 절감하면서도 국가별 소비자 특성에 맞춘 캠페인을 전개할 수 있어 인디브랜드의 글로벌 경쟁력 강화 수단으로 주목받고 있습니다. 2024년 상반기 기준 화장품 수출에서 인디브랜드 비중은 이미 68.7%를 넘어섰습니다.

AI를 쓰면 이렇게 달라집니다

촬영 없이 소재를 만든다는 게 막연하게 들릴 수 있습니다. 숫자로 보면 얘기가 달라집니다.

AI를 도입한 뷰티 브랜드들은 모델 섭외·스튜디오 촬영·후반 작업이 생략되면서 콘텐츠 제작 비용이 평균 50% 이상 절감됐고, 기획부터 집행까지 걸리는 시간도 약 70% 단축됐습니다. AI 광고 모델과 실제 모델의 비용 차이는 최대 95% 수준으로, 수백만 원이 드는 촬영 비용이 몇만 원대로 줄어듭니다.

속도도 바뀝니다. 전통적인 광고 제작이 6개월에서 1년이 걸리는 반면, AI 콘텐츠는 1개월 내외로 완성할 수 있습니다. 2주짜리 소재를 만드는 데 2~3주를 쓰는 구조에서, 하루 안에 소재 수십 개를 뽑는 구조로 바뀐다는 뜻입니다.

2025년 조사에서 1,000명의 브랜드 마케터 중 절반 이상이 이미 AI를 활용한 캠페인을 진행했으며, 90%는 영상 광고에 생성형 AI를 사용하거나 사용할 계획인 것으로 나타났습니다. 이미 쓰고 있는 팀과 아직 시작 못 한 팀 사이의 격차는 지금 이 순간에도 벌어지고 있습니다.

그 AI 교육이, 이제 클래스101 비즈니스에 생겼습니다

클래스101 비즈니스가 AI/AX 오프라인 출강 교육을 시작했습니다. 뷰티 브랜드처럼 소재 제작이 곧 매출인 팀에게 딱 맞는 구조입니다. 강사가 슬라이드 넘기는 방식이 아니라, 실제 우리 제품 사진과 브랜드 자료를 가져와 그 자리에서 소재를 뽑는 완전 실습형입니다.

목적에 따라 세 가지 형태로 설계할 수 있습니다.

🔹 1~3시간 특강 — AI 인식 전환과 트렌드 이해 전사, 리더, 입문자를 대상으로 AI 소재 제작의 가능성을 직접 확인하는 세션입니다. 뷰티 브랜드 임원·마케팅 리더에게 적합하며, AI 활용 체크리스트와 우리 브랜드에 적용 가능한 업무 리스트를 들고 나갑니다.

🔸 하루 실습 워크샵 — 실무 과제로 직접 실습하고 산출물 만들기 우리 제품 사진을 가져와 실제 광고 소재를 뽑는 핸즈온 실습입니다. 교육이 끝나면 프롬프트북, 소재 제작 자동화 플로우, 주간 소재 루틴 템플릿이 완성됩니다. 마케터·콘텐츠 담당자에게 가장 효과가 큰 형태입니다.

🔹 맞춤 제안 — 기업 환경에 맞춘 커리큘럼 설계 브랜드 톤앤매너, 팀 규모, 현재 사용 중인 툴 환경까지 반영한 완전 맞춤형 과정입니다. "우리 브랜드는 모델컷보다 제품 연출컷이 중요해요", "메타 광고 소재 제작에 집중해주세요" 같은 요청이 커리큘럼에 그대로 반영됩니다.

문의부터 오프라인 교육까지, 이렇게 진행됩니다

01 — 교육 목적 확인 : 기업의 교육 목적과 대상 직무를 파악합니다.

02 — 교육 형태 선택 : 특강, 하루 워크샵, 맞춤 제안 중 목적에 맞게 고릅니다.

03 — 강사·커리큘럼 매칭 : CLASS101 AI/AX 크리에이터 풀에서 적합한 강사와 과정을 제안합니다.

04 — 오프라인 교육 진행 : 현장에서 실제 업무 자료를 활용해 실습 중심 교육을 진행합니다.

05 — 산출물·피드백 정리 : 교육 결과물과 다음 액션을 정리해 후속 실행으로 연결합니다.

지금 B2B 문의 넣으세요 👇

매주 소재 걱정을 반복하고 있다면, 구조를 바꿔야 할 타이밍입니다. 아이디어가 아니라 시스템으로 소재가 찍히는 팀, 클래스101 비즈니스 출강 교육으로 시작할 수 있습니다.

👉 클래스101 비즈니스 AI/AX 출강 교육 문의하기